Data Center | 資料中心
資料中心是什麼?
資料中心 (Data Center) 是組織用來集中部署關鍵 IT 設施的專用場所，內含伺服器、儲存裝置、網路設備 (如交換機、路由器及防火牆) 及基礎設施 (機架、佈線、備用發電機、UPS 不斷電系統、冷卻與通風設備等等)。
資料中心的大小從單個房間到大型綜合倉儲皆有。美國國家標準協會 (ANSI) 和電信工業協會 (TIA) 發佈了 ANSI/TIA-942 的準則「資料中心電信基礎設施標準」，根據不同級別的可靠性或彈性定義了四種層級的資料中心。
．第 1 級資料中心: 基礎設施簡單，缺乏冗餘設備，對物理事件的保護能力有限，無法在不中斷服務的情況下進行維修。
．第 2 級資料中心: 具備冗餘元件，提供較佳的韌性與穩定性。
．第 3 級資料中心: 可同時維護的基礎設施，允許在不中斷服務的情況下進行維修或更換，並能抵禦大多數的物理事件。
．第 4 級資料中心: 具備完全容錯的基礎設施和冗餘子系統，即使關鍵元件故障也能確保連續運行，提供最高等級的安全性與保護。
資料中心的大小從單個房間到大型綜合倉儲皆有。美國國家標準協會 (ANSI) 和電信工業協會 (TIA) 發佈了 ANSI/TIA-942 的準則「資料中心電信基礎設施標準」，根據不同級別的可靠性或彈性定義了四種層級的資料中心。
．第 1 級資料中心: 基礎設施簡單，缺乏冗餘設備，對物理事件的保護能力有限，無法在不中斷服務的情況下進行維修。
．第 2 級資料中心: 具備冗餘元件，提供較佳的韌性與穩定性。
．第 3 級資料中心: 可同時維護的基礎設施，允許在不中斷服務的情況下進行維修或更換，並能抵禦大多數的物理事件。
．第 4 級資料中心: 具備完全容錯的基礎設施和冗餘子系統，即使關鍵元件故障也能確保連續運行，提供最高等級的安全性與保護。
資料中心的種類
企業在選擇資料中心時，會根據效能、控制權、安全性與成本進行評估，以滿足業務需求。以下是三種主要類型：
．內部部署資料中心 (On-Premises Data Centers)：由企業自行建置與管理，確保最高的數據安全性與控制權，適合金融、高科技等對資安要求極高的產業。儘管基礎設施與維護成本較高，但能提供穩定、高效且可客製化的運算環境。
．主機代管資料中心 (Colocation Data Centers)：企業租用第三方機房，由服務商提供電力、冷卻與安全管理，降低基礎設施負擔，同時企業仍保有硬體與應用程式的控制權。
．雲端資料中心 (Cloud Data Centers)：由雲端服務商全權管理，企業可按需求擴展運算資源，無需維護實體設備。然而，對於長期且高密度的運算 (如 : AI 訓練) 而言，雲端運算累積的花費可能會高於自建的成本。此外，具有高安全性與嚴格合規需求的企業，也需確保雲端方案符合行業標準。
隨著數位基礎設施的演進，更多針對特定應用與需求的資料中心也應運而生：
．綠色資料中心：以永續發展為核心，致力於降低能源消耗並減少對環境的影響。這些設施不再僅依賴傳統能源，而是整合太陽能、風能等再生能源，同時優化冷卻系統以提升效率。部分歐洲資料中心甚至回收運算產生的廢熱，用於周邊區域的供暖系統。
．邊緣資料中心：為了解決低延遲處理的需求而誕生，這些資料中心設置於更靠近數據來源的本地基礎設施，縮短資料傳輸距離，確保更快的反應速度，以滿足車聯網、智慧工廠等即時應用的需求。
．內部部署資料中心 (On-Premises Data Centers)：由企業自行建置與管理，確保最高的數據安全性與控制權，適合金融、高科技等對資安要求極高的產業。儘管基礎設施與維護成本較高，但能提供穩定、高效且可客製化的運算環境。
．主機代管資料中心 (Colocation Data Centers)：企業租用第三方機房，由服務商提供電力、冷卻與安全管理，降低基礎設施負擔，同時企業仍保有硬體與應用程式的控制權。
．雲端資料中心 (Cloud Data Centers)：由雲端服務商全權管理，企業可按需求擴展運算資源，無需維護實體設備。然而，對於長期且高密度的運算 (如 : AI 訓練) 而言，雲端運算累積的花費可能會高於自建的成本。此外，具有高安全性與嚴格合規需求的企業，也需確保雲端方案符合行業標準。
隨著數位基礎設施的演進，更多針對特定應用與需求的資料中心也應運而生：
．綠色資料中心：以永續發展為核心，致力於降低能源消耗並減少對環境的影響。這些設施不再僅依賴傳統能源，而是整合太陽能、風能等再生能源，同時優化冷卻系統以提升效率。部分歐洲資料中心甚至回收運算產生的廢熱，用於周邊區域的供暖系統。
．邊緣資料中心：為了解決低延遲處理的需求而誕生，這些資料中心設置於更靠近數據來源的本地基礎設施，縮短資料傳輸距離，確保更快的反應速度，以滿足車聯網、智慧工廠等即時應用的需求。
為什麼需要資料中心?
幾乎所有現代企業的核心業務和日常營運都需要 IT 系統和運算能力來支援，以及儲存、管理和分析其每天收集的大量數據。資料中心將這些系統及設備集中在一起，可簡化管理和提升基礎設施效率，以實現更好的可靠性和安全性，可說是現代工作的支柱。
多元產業應用實例：
．教育業：提供遠距教學與多媒體資源管理。
．醫療業：支援電子病歷 (EHR) 與遠距醫療應用。
．娛樂業：用於影音串流平台或線上遊戲服務。
．製造業：負責供應鏈管理與自動化生產。
．金融業：支援全天候的線上交易服務。
．零售業：應用於電子商務與庫存管理。
擁有資料中心也意味著為下一個重大技術突破做好準備，無論是物聯網、人工智慧、深度學習或是尚未被想像的創新技術，資料中心都將是支撐未來科技的重要基礎。
多元產業應用實例：
．教育業：提供遠距教學與多媒體資源管理。
．醫療業：支援電子病歷 (EHR) 與遠距醫療應用。
．娛樂業：用於影音串流平台或線上遊戲服務。
．製造業：負責供應鏈管理與自動化生產。
．金融業：支援全天候的線上交易服務。
．零售業：應用於電子商務與庫存管理。
擁有資料中心也意味著為下一個重大技術突破做好準備，無論是物聯網、人工智慧、深度學習或是尚未被想像的創新技術，資料中心都將是支撐未來科技的重要基礎。
如何建造資料中心?
建造資料中心是一項複雜的工程，主要由三大核心層級組成：運算、網路和儲存。此外，還需考慮冷卻、通風、安全和不斷電系統 (UPS) 等子系統，以確保資料中心的穩定運行。
．運算層：主要由伺服器構成，決定資料處理能力和效率，伺服器的選擇會直接影響任務完成的速度，因此需根據業務需求選擇適當的伺服器類型和配置。
．儲存層：負責資料的存取和備份，確保數據的安全性和可用性。選擇高效能且可靠的儲存解決方案對於資料中心至關重要。
．網路層：由交換器、路由器和防火牆組成，分為內部網路與外部網路，內部網路負責資料在運算與儲存層之間的傳輸，外部網路則作為安全防線，阻擋未授權存取。
GIGABYTE 擁有豐富的研發與部署經驗，致力於提供一站式資料中心解決方案，整合從硬體、軟體到冷卻系統的每一個環節。旗下 GIGAPOD 叢集運算平台可以靈活搭載 AMD Instinct™、Intel® Gaudi® 3、NVIDIA HGX™ 等多平台 AI 旗艦級伺服器，滿足不同規模的高效能運算工作負載，與其搭配的智慧管理平台 GPM (GIGABYTE POD Manager)，能即時監控硬體狀態與資源使用率，並根據實際需求動態分配運算資源，有效提升資料中心的管理效率。
此外，GIGABYTE 也與多家液冷技術夥伴合作，提供完整的冷卻解決方案，包括直接液體冷卻、單相浸沒式冷卻與兩相浸沒式冷卻。直接液體冷卻是 AI 和 HPC 領域常用的散熱技術，可解決機櫃功率上升帶來的廢熱問題，進而改良資料中心的運算密度。浸沒式冷卻則能進一步降低電力使用效率 (PUE) 至 1.02，最大化處理器效能，並助力節能減碳。
了解更多：
《How to Build Your Data Center with GIGABYTE? A Free Downloadable Tech Guide》
．運算層：主要由伺服器構成，決定資料處理能力和效率，伺服器的選擇會直接影響任務完成的速度，因此需根據業務需求選擇適當的伺服器類型和配置。
．儲存層：負責資料的存取和備份，確保數據的安全性和可用性。選擇高效能且可靠的儲存解決方案對於資料中心至關重要。
．網路層：由交換器、路由器和防火牆組成，分為內部網路與外部網路，內部網路負責資料在運算與儲存層之間的傳輸，外部網路則作為安全防線，阻擋未授權存取。
GIGABYTE 擁有豐富的研發與部署經驗，致力於提供一站式資料中心解決方案，整合從硬體、軟體到冷卻系統的每一個環節。旗下 GIGAPOD 叢集運算平台可以靈活搭載 AMD Instinct™、Intel® Gaudi® 3、NVIDIA HGX™ 等多平台 AI 旗艦級伺服器，滿足不同規模的高效能運算工作負載，與其搭配的智慧管理平台 GPM (GIGABYTE POD Manager)，能即時監控硬體狀態與資源使用率，並根據實際需求動態分配運算資源，有效提升資料中心的管理效率。
此外，GIGABYTE 也與多家液冷技術夥伴合作，提供完整的冷卻解決方案，包括直接液體冷卻、單相浸沒式冷卻與兩相浸沒式冷卻。直接液體冷卻是 AI 和 HPC 領域常用的散熱技術，可解決機櫃功率上升帶來的廢熱問題，進而改良資料中心的運算密度。浸沒式冷卻則能進一步降低電力使用效率 (PUE) 至 1.02，最大化處理器效能，並助力節能減碳。
了解更多：
《How to Build Your Data Center with GIGABYTE? A Free Downloadable Tech Guide》
